Gartner le puso un número: 234.000M$ del gasto en SaaS están expuestos a la IA agéntica
Un nuevo informe de Gartner por fin pone una cifra a algo que quienes construimos operaciones AI-first veníamos intuyendo: el software cobrado por asiento deja de tener sentido cuando quien hace clic es un agente.
Gartner publicó un informe el 1 de julio con una cifra que me hizo dejar de hacer scroll: 234.000 millones de dólares en gasto de software de aplicaciones empresariales están expuestos a la IA agéntica entre ahora y 2030. Según su estimación, eso es aproximadamente una quinta parte de todo el mercado de SaaS empresarial. Llevo un año diciendo alguna versión de "el modelo de precios por asiento va a tener una mala década" a quien quisiera escucharme, y es muy distinto ver a una consultora ponerle un número.
Qué significa realmente "expuesto"
Gartner usa el término "arbitraje agéntico" para esto, y es una etiqueta mejor que la mayoría de las que circulan en la cobertura de IA. La idea: cuando un agente puede completar una tarea en varios sistemas por su cuenta, el humano deja de necesitar abrir la interfaz de esos sistemas para obtener el resultado. El software sigue funcionando. Nadie lo está mirando.
"La IA agéntica cambia la economía del software. Los sistemas agénticos entregan resultados directamente, saltándose las aplicaciones tradicionales cargadas de interfaz, y hacen que el software se vuelva invisible. Esto rompe el vínculo entre crecimiento de usuarios y crecimiento de ingresos para muchos proveedores de software empresarial."
George Brocklehurst, Managing VP de Gartner
Esa última frase es la que vale la pena detenerse a pensar. La mayoría de los precios de software empresarial, incluidos los míos cuando soy yo quien compra, se basan en un proxy: más logins equivale más o menos a más valor entregado, así que se cobra por asiento. El arbitraje agéntico rompe ese proxy por la mitad. El resultado se sigue produciendo. El número de logins cae a cero.
Por qué esto no es solo un problema de los proveedores
La mayor parte de la cobertura de este informe se centra en quién en la industria del SaaS está a punto de pasarlo mal, lo cual tiene sentido, es el ángulo con más gancho periodístico. Pero yo llevo demand gen y ops en una empresa de robótica, y leer esto me hizo repasar nuestro propio stack en su lugar. Una parte considerable de lo que pagamos por asiento son herramientas cuya función principal es mostrar una pantalla para que un humano haga algo manualmente: sacar un informe, actualizar un campo, mover una etapa de un deal, conciliar dos sistemas que no se hablan entre sí. Nada de ese trabajo es el objetivo. El objetivo es el resultado al otro lado de la pantalla.
En el momento en que un agente pueda hacer esa conciliación directamente contra los datos subyacentes en lugar de a través de la interfaz que pagamos, la interfaz deja de ser el producto. Se convierte en un gasto extra por el que seguimos pagando una suscripción.
Lo que estoy haciendo al respecto, sin entrar en pánico
No voy a cancelar ningún contrato esta semana. El propio calendario de Gartner llega hasta 2030, y "expuesto a la disrupción" no es la misma frase que "será reemplazado". Pero sí estoy haciendo dos cosas concretas de forma distinta en cómo gestiono nuestro stack.
Primero, en cada conversación de renovación ahora le pregunto directamente al proveedor cómo es su roadmap de agentes y si cobran por resultados o por asientos. La respuesta me dice más sobre cuán defendible es ese contrato en los próximos tres años que cualquier comparación de funcionalidades.
Segundo, estoy clasificando nuestras propias herramientas en dos grupos: las que pagamos por una capa de datos o lógica de flujo de trabajo genuinamente difícil de replicar, y las que pagamos sobre todo por una interfaz agradable encima de un trabajo que un agente ya podría hacer. En el segundo grupo es donde espero que aparezca el ahorro real en los próximos dos años, no cambiando de proveedor, sino necesitando muchos menos asientos en los proveedores que mantenemos.
Gartner está resucitando un término de la última vez que pasó esto, "Saaspocalypse", acuñado originalmente cuando la nube disrumpió las licencias on-premise hace década y media. Entiendo el instinto de recurrir a la palabra vieja. Pero el mecanismo esta vez es distinto de una forma que importa: la nube disrumpió dónde corría el software. La IA agéntica disrumpe si un humano tiene siquiera que mirarlo. Es un cambio mayor, y vale la pena planificar tu stack pensando en esto ahora, en silencio, en lugar de reaccionar más tarde.