HotMarcas: uma plataforma de monitoramento de marcas em escala nacional

O HotMarcas é uma plataforma brasileira de monitoramento de marcas que ingere, processa e monitora dados de propriedade intelectual em escala nacional. Ele rastreia automaticamente os depósitos de marcas do instituto de patentes do Brasil (INPI) e mostra às empresas a atividade relevante. Eu construí a plataforma de ponta a ponta com Claude Code.

O desafio

As empresas brasileiras não têm um jeito fácil de monitorar os depósitos de marcas que podem ameaçar a sua marca. Os dados oficiais do INPI são publicados semanalmente em enormes arquivos XML difíceis de parsear. O HotMarcas automatiza todo o pipeline: ingestão, parsing, armazenamento e monitoramento em uma escala de milhões de registros.

A abordagem

O núcleo é um worker de ingestão automatizado que faz o parsing das publicações XML semanais da RPI do INPI usando SAX streaming. Em vez de carregar um arquivo enorme na memória de uma vez, ele percorre o arquivo em streaming, o que mantém o uso de memória plano por maior que seja a publicação. É isso que torna prático ingerir milhões de registros toda semana.

O código é um monorepo que separa a aplicação web do worker de ingestão, então o produto e o pipeline de dados evoluem de forma independente. Sobre os dados fica uma landing focada em conversão e um dashboard de monitoramento. Todo o pipeline roda em jobs agendados, trazendo dados novos do INPI toda semana sem nenhum passo manual.

A stack

O que este projeto mostra

O HotMarcas monitora mais de 68 milhões de empresas e 5 milhões de marcas, ingerindo enormes datasets governamentais através de um pipeline de streaming eficiente em memória que roda de forma totalmente automática toda semana. Foi construído de ponta a ponta com Claude Code, do worker de ingestão ao dashboard: um produto AI-first levado até um serviço no ar operando em escala nacional.